GFZ · Agentic AI Workshop
Agenda.
09:00–17:00 Uhr · Gemeinsam lernen, ausprobieren und eigene Workflows umsetzen.
Zu den WorkflowsTagesablauf
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Einstieg und Ziele
Kurze Vorstellungsrunde: Welche wiederkehrende Forschungsaufgabe kostet mich Zeit? Du zeigst einen fertigen Workflow als Ausblick.
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Wann ist Agentic AI sinnvoll?
Chatbot, automatisierter Workflow und Agent anhand einfacher Beispiele unterscheiden. Gemeinsam entscheiden: Welche Aufgabe braucht welche Lösung?
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Pause
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n8n kennenlernen
Oberfläche, Trigger, Nodes und Datenfluss verstehen. Einen kleinen Workflow ausführen und verändern. API und MCP kurz anhand ihrer Funktion erklären.
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Übung 1: Klimadaten abrufen und erklären
Daten abrufen, relevante Werte auswählen und eine verständliche Zusammenfassung erzeugen. Anschließend Zahlen und Aussagen mit den Eingangsdaten vergleichen.
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Mittagspause
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Übung 2: Fragen an wissenschaftliche PDFs
Ein bereitgestelltes PDF einlesen und Fragen stellen. Quellen prüfen, fehlende Informationen erkennen und bessere Fragen formulieren. RAG am konkreten Ablauf erklären.
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Pause
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Gruppenarbeit: Einen eigenen Anwendungsfall umsetzen
In Zweier- oder Dreiergruppen eine Vorlage anpassen: Literaturrecherche, Wissenssuche, Klimadaten oder Projektassistenz. Du unterstützt bei der Umsetzung.
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Ergebnisse zeigen und gemeinsam testen
Jede Gruppe zeigt kurz Aufgabe, Workflow und Ergebnis. Die anderen stellen eine schwierige Testfrage oder schlagen eine Verbesserung vor.
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Sicher weiterarbeiten und Abschluss
Datenschutz, Zugangsdaten, Sicherheit bei Nodes, menschliche Freigaben und Möglichkeiten für den eigenen n8n-Betrieb. Persönlicher nächster Schritt und LimeSurvey-Feedback.
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Optionaler Puffer
Offene Fragen und individuelle Unterstützung.